---
title: "Yapay zekâ ürün fotoğrafı hataları: 303 görsel incelendi | Herofab"
description: "Otomatik kontrol, yapay zekâ ile üretilen 303 ürün görselinin 63'ünü (%20,8) işaretledi. En sık hata uydurulmuş ayrıntıydı. İşaretlenen görsel teslim edilmez."
url: https://herofab.app/tr/guides/ai-product-photo-errors
language: tr
updated: 2026-11-06
---

# Yapay zekâ ürün fotoğraflarında neler ters gidiyor.

Herofab 212 ürün fotoğrafından 311 ürün görseli üretti ve bunların 303'ünü, teslimattan önce her görseli okuyan otomatik kontrolden geçirdi. Kontrol 63 görseli, yani %20,8'ini işaretledi. Bu sayfa hataları türe ve araca göre sıralıyor ve kontrolün neleri kaçırdığını gösteriyor. Üründe işaretlenen görsel teslim edilmez.

Herofab ile [Sanal deneme](https://herofab.app/tr/tools/virtual-try-on)

![Beyaz arka planda beyaz straplez elbise giymiş manken](https://herofab.app/img/ex/dress-model-886.webp)

Herofab ile üretildi · Sanal deneme

## 1. Kontrolün bulguları

Herofab 24 Eylül ile 12 Ekim 2026 arasında 14 araçta, 212 ürün fotoğrafından 311 ürün görseli üretti. Bunların 303'ü, her teslimattan önce çalışan otomatik kontrol tarafından okundu. Kontrol 63 görseli, yani %20,8'ini işaretledi; diğer 240 görsel (%79,2) geçti.

İşaretlenen görsel teslim edilmez. İş bir kez daha üretilir; ikinci görsel de işaretlenirse hiçbir şey teslim edilmez ve müşteriden ücret alınmaz.

En sık görülen hata uydurulmuş bir ayrıntıydı: ürün fotoğrafında görünmeyen bir baskı, etiket, cep ya da dikiş. Bu hata 29 görselde, yani işaretlenenlerin %46,0'ında görüldü. Bir görselde birden fazla hata olabildiği için satırların toplamı 63'ü aşar.

| Hata | Anlamı | Görsel | İncelenen 303 görseldeki payı | İşaretlenen 63 görseldeki payı |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Uydurulmuş ayrıntı | Ürün fotoğrafında görünmeyen bir baskı, logo, etiket, cep ya da süsleme | 29 | %9,6 | %46,0 |
| Doğal olmayan görünüm | Plastik ya da camsı bir yüzey, görünür bir cansız manken, belirgin bir düzenleme izi | 17 | %5,6 | %27,0 |
| Farklı ürün | Üretilen ürün, fotoğraftaki ürün değil | 12 | %4,0 | %19,0 |
| Yaka değişmiş | Gömlek yakası bisiklet yakaya dönüşmüş, kapüşon belirmiş ve benzeri | 11 | %3,6 | %17,5 |
| İç etiket görünüyor | Ense ya da bel etiketi dış yüze çizilmiş | 10 | %3,3 | %15,9 |
| Anatomi | Fazla, eksik ya da birbirine kaynamış uzuvlar veya havada duran bir nesne | 8 | %2,6 | %12,7 |
| Yanlış kişi sayısı | Bir kişi istenen yerde iki kişi ya da manken beklenen yerde hiç kimse | 7 | %2,3 | %11,1 |
| Yanlış metin ya da logo | Ürün üzerindeki harfler ya da logo değişmiş | 5 | %1,7 | %7,9 |
| Ürün kesilmiş ya da kötü kadrajlanmış | Ürün görsel kenarından kesilmiş, ortalanmamış ya da çok küçük | 2 | %0,7 | %3,2 |
| Tek fotoğraf yerine kolaj | Tek bir fotoğraf yerine birkaç panel ya da bir iç görsel | 2 | %0,7 | %3,2 |
| Eksik baskı | Giysinin ön baskısı kaybolmuş | 1 | %0,3 | %1,6 |
| Filigran ya da yazı katmanı | Görselin üzerinde filigran, web adresi ya da açıklama yazısı | 1 | %0,3 | %1,6 |

## 2. Ürün, metin ve yaka

Ürün eşleşmesi: 303 görselin 238'inde (%78,5) ürün fotoğrafla tamamen örtüştü, 52'sinde (%17,2) küçük farklar gösterdi, 13'ünde (%4,3) ise farklı bir üründü.

Metin ve logolar: 90 görselde ürün üzerinde okunabilir metin vardı. Metin 53'ünde (%58,9) örtüştü, 32'sinde (%35,6) küçük farklar gösterdi ve 5'inde (%5,6) yanlıştı.

Yakalar: 154 görsel, fotoğrafla karşılaştırılabilecek bir yaka gösteriyordu. Yaka 12'sinde (%7,8) değişmişti.

Bu sayılar hakemin ham yanıtlarıdır. Bir yanıt, yalnızca o sorunun kontrolün parçası olduğu araçta işarete dönüşür: Kesintisiz desen aracında ürün eşleşmesi, Detay çekiminde ise yaka kontrol edilmez. Bu yüzden buradaki ürün ve yaka sayıları, yukarıdaki tablodaki satırlarından birer fazladır.

## 3. Araca göre

Yüzde yalnızca en az 30 görselin incelendiği yerde verilir; daha küçük gruplar pek bir şey söylemez. Arka plan kaldırma ve çözünürlük artırmada model hakemi yoktur ve bu araçlar 303 görselin arasında değildir.

| Araç | İncelenen görsel | İşaretlenen | Pay | En sık hatalar |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| Sanal deneme | 115 | 26 | %22,6 | uydurulmuş ayrıntı (18), iç etiket görünüyor (10), farklı ürün (7) |
| Canvas | 38 | 8 | %21,1 | uydurulmuş ayrıntı (4), yaka değişmiş (3), farklı ürün (1) |
| Manken üret | 33 | 2 | %6,1 | yanlış kişi sayısı (2), tek fotoğraf yerine kolaj (2), filigran ya da yazı katmanı (1) |
| Ürün stüdyosu | 30 | 6 | %20,0 | anatomi (3), uydurulmuş ayrıntı (3), farklı ürün (1) |
| Görünmez manken | 18 | 9 | verilmedi | doğal olmayan görünüm (7), ürün kesilmiş ya da kötü kadrajlanmış (2), farklı ürün (2) |
| Renk varyantı | 17 | 2 | verilmedi | uydurulmuş ayrıntı (2), farklı ürün (1) |
| Poz değiştir | 15 | 1 | verilmedi | uydurulmuş ayrıntı (1) |
| Kesintisiz desen | 13 | 0 | verilmedi | yok |
| Kadrajı genişlet | 8 | 5 | verilmedi | doğal olmayan görünüm (4), anatomi (1) |
| Rötuş | 8 | 4 | verilmedi | yanlış metin ya da logo (3), doğal olmayan görünüm (2) |
| Detay çekimi | 5 | 0 | verilmedi | yok |
| Kumaş stüdyosu | 3 | 0 | verilmedi | yok |

### Ürün türüne göre sanal deneme

Sanal denemede en büyük grup üst giyimdi: 58 görsel, 12'si işaretlendi (%20,7). En zayıf grup pantolon ve diğer alt giyimdi; 11 görselin 8'i, neredeyse her zaman uydurulmuş bir ayrıntı ya da dış yüze çizilmiş bir iç etiket nedeniyle işaretlendi. Takıda 20 görselin 3'ü, ayakkabıda 7 görselin 1'i, çantada 4 görselin 0'ı ve gözlükte 4 görselin 0'ı işaretlendi.

| Ürün türü | İncelenen görsel | İşaretlenen | Pay |
| --- | --- | --- | --- |
| Üst giyim | 58 | 12 | %20,7 |
| Takı | 20 | 3 | verilmedi |
| Pantolon ve diğer alt giyim | 11 | 8 | verilmedi |
| Elbise ve diğer tek parçalar | 11 | 2 | verilmedi |
| Ayakkabı | 7 | 1 | verilmedi |
| Çanta | 4 | 0 | verilmedi |
| Gözlük | 4 | 0 | verilmedi |

## 4. Otomatik kontrolün kaçırdıkları

Kontrol, işaretlediğinde çoğunlukla haklıdır. Ürün fotoğrafıyla gözle karşılaştırılan 18 işaretli görselin 16'sında hata görüldü, 2'si belirsizdi. Hiçbiri açıkça yanlış değildi.

Kontrol kırpmayı görmez. Gözle incelenen 19 sahne görselinin 9'u ürünü kadraj kenarından kesiyordu: bir kol, bir pantolon paçası, bir ceketin yanları. Otomatik kontrol bu 9 görselin hepsinin kadrajını kabul edilebilir buldu.

Yapay zekâ ürün görseli yayımlayan herkes için pratik sonuç şudur: bir görü modeline ürünün değişip değişmediği sorulabilir ve model buna iyi yanıt verir. Ürünün tamamının kadrajın içinde olup olmadığı ise hâlâ bir insanın bakmasını ya da üretim isteminde bir kural bulunmasını gerektirir.

## 5. Ölçüm nasıl yapıldı

Görseller, Herofab'ın kendi test vakalarından, ürün geliştirilirken yapılmış gerçek üretimlerdir. Birkaç ürün fotoğrafı farklı ayarlarla birden fazla kez üretildi.

Kontrol, üründe bir görsel teslim edilmeden önce çalışan otomatik hakemdir: bir görü modeli ürün fotoğrafını ve üretilen görseli okur ve sabit bir soru listesini yanıtlar; örneğin filigran olup olmadığı, kaç kişi gösterildiği, ürünün örtüşüp örtüşmediği ve yakanın değişip değişmediği. Giyimde sanal deneme, baskı yerleşimi ve iç etiketler için ikinci bir hakemden geçer.

Beş reklam görseli dışarıda bırakıldı; çünkü başlıkları kontrolden sonra dizilir ve burada ölçülen dosyalar başlığı zaten taşıyordu. Bir üretim medyan değerde 27,4 saniye sürdü ve üretimlerin %90'ı 41,8 saniye içinde tamamlandı.

## 6. Sınırlar

Bu, Herofab'ın test setidir; müşteri işi değildir, sektör ortalaması da değildir. Bilinçli olarak zor seçilmiş girdileri ve üretim istemlerinin önceki sürümleriyle yapılmış görselleri içerir.

İşaret, bir insanın değil hakemin değerlendirmesidir. Hakem bazı hataları, en çok da kırpmayı kaçırır ve gözle incelenen örneklem küçüktü: 18 işaretli görsel.

Küçük gruplar pek bir şey söylemez. Bir aracın sekiz görseli bir yüzdeyi taşıyamaz; bu yüzden onlar için yüzde verilmedi.

## Kontrol listesi

- Üründe olmayan ayrıntılar: baskıları, etiketleri, cepleri, dikişleri ve süslemeleri fotoğrafla karşılaştırın.
- Ürünün kendisi: renk, malzeme, kol boyu ve genel şekil.
- Yaka, özellikle fotoğraf giysinin arka yüzünü gösteriyorsa.
- Etiketler ve baskı yüzü: dış yüze çizilmiş bir iç etiket, ön yüze taşınmış bir arka baskı.
- Eller ve bedenler: parmakları sayın ve bir elin hangi kola ait olduğunu kontrol edin.
- Metin ve logolar: her harfi tam boyutta okuyun.
- Kadraj kenarları: kesilmiş kol, bacak, askı ya da köşe olmamalı. Otomatik kontrol bunu yakalamadı.
- Kişiler ve paneller: tek kişi, tek fotoğraf.

> **Herofab ile**
>
> Herofab'ın ürettiği her görsel teslimattan önce bu kontrolden geçer. İşaretlenen görsel teslim edilmez: iş bir kez daha üretilir; ikinci görsel de işaretlenirse hiçbir şey teslim edilmez ve müşteriden ücret alınmaz. Kontrol, satıcının görsele kendisinin bakmasının yerini tutmaz. Bu ölçümde kaçırdığı hata kırpmaydı; bu nedenle kadraj kenarlarını gözle kontrol etmek yararlıdır. Teslim edilen bir görselde bir ayrıntı hâlâ yanlışsa alanı işaretlersiniz ve düzeltilir; her plan her ay ücretsiz düzeltme hakkı içerir.

Güncelleme: 12 Ekim 2026

[CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) kapsamında serbestçe yeniden kullanılabilir. Atıf: Herofab (herofab.app).

[ai-product-photo-errors.json](https://herofab.app/data/ai-product-photo-errors.json) · [ai-product-photo-errors.csv](https://herofab.app/data/ai-product-photo-errors.csv)

## Kısaca.

**Yapay zekâ ürün fotoğrafları ne sıklıkla hatalı çıkar?**

Herofab'ın üretilmiş 303 ürün görseli üzerindeki ölçümünde otomatik kontrol 63 görseli, yani %20,8'ini işaretledi. Görseller, bilinçli olarak zor seçilmiş girdiler içeren Herofab test vakalarından geldiği için bu oran bir sektör ortalaması değildir.

**Yapay zekâ ile üretilmiş ürün fotoğraflarında en sık hata nedir?**

Uydurulmuş bir ayrıntı: gerçek üründe olmayan bir baskı, etiket, cep ya da dikiş. Herofab'ın ölçümünde işaretlenen 63 görselin 29'unda, yani %46,0'ında görüldü.

**Yapay zekâ ürün fotoğrafları ürünü değiştirir mi?**

303 görselin 238'inde (%78,5) ürün fotoğrafla tamamen örtüştü, 52'sinde (%17,2) küçük farklar gösterdi, 13'ünde (%4,3) ise farklı bir üründü.

**Yapay zekâ ürün üzerindeki metni doğru yazar mı?**

Ürün üzerinde okunabilir metin bulunan 90 görselin 53'ünde (%58,9) metin örtüştü, 32'sinde (%35,6) küçük farklar gösterdi ve 5'inde (%5,6) yanlıştı.

**Otomatik kontrol görsele bakmanın yerini tutabilir mi?**

Kadraj için tutamaz. Gözle yapılan kontrolde 19 sahne görselinin 9'u ürünü kadraj kenarından kesiyordu ve otomatik kontrol bunların hiçbirini işaretlemedi.

**Bir yapay zekâ ürün görselinin üretilmesi ne kadar sürer?**

Bu ölçümde medyan değer 27,4 saniyeydi; görsellerin %90'ı 41,8 saniye içinde tamamlandı.

İlgili

[Yapay zekâ ürün fotoğrafı yayın öncesi nasıl kontrol edilir](https://herofab.app/tr/guides/check-ai-product-photos) · [Yapay zekâ ürün görseli kuralları 2026](https://herofab.app/tr/guides/ai-product-image-rules-2026) · [Tüm rehberler](https://herofab.app/tr/guides/)